Correlazione è una misura statistica che descrive la forza e la direzione della relazione tra due variabili.
Ecco una ripartizione:
* Forza: Quanto sono strettamente correlate le variabili?
* Una forte correlazione significa che le variabili cambiano insieme in modo prevedibile.
* Una correlazione debole significa che le variabili sono meno correlate e i loro cambiamenti non sono così prevedibili.
* Direzione: Le variabili si muovono nella stessa direzione o in direzioni opposte?
* Correlazione positiva: Quando una variabile aumenta, anche l’altra variabile tende ad aumentare.
* Correlazione negativa: Quando una variabile aumenta, l’altra variabile tende a diminuire.
Esempio:
Se studiamo la relazione tra ore di studio e punteggi dei test, potremmo trovare una correlazione positiva. Ciò significa che gli studenti che studiano di più tendono a ottenere punteggi più alti nei test.
Punti chiave:
*La correlazione non lo fa implicano causalità. Solo perché due variabili sono correlate non significa che una causa l'altra.
* La correlazione è spesso rappresentata da un numero chiamato coefficiente di correlazione , che va da -1 a +1.
*+1 indica una perfetta correlazione positiva.
* -1 indica una perfetta correlazione negativa.
* 0 indica nessuna correlazione.
In breve, "Corr" indica il grado di correlazione tra due variabili.