1. Comparazione della legge µ:
* Utilizzato in: Nord America e Giappone
* Caratteristica: Utilizza una funzione logaritmica per comprimere il segnale.
* Equazione: La funzione di compressione è descritta dall'equazione:
```
y =segno(x) * ln(1 + µ|x|) / ln(1 + µ)
```
dove:
* y è il segnale compresso
* x è il segnale originale
* µ è il fattore di compressione (tipicamente µ =255)
2. Compressione di legge A:
* Utilizzato in: Europa, Australia e gran parte del resto del mondo
* Caratteristica: Utilizza anch'essa una funzione logaritmica ma con una caratteristica di compressione diversa rispetto alla legge µ.
* Equazione: La funzione di compressione è descritta dall'equazione:
```
y =segno(x) * (A|x| / (1 + ln(A))) se |x| ≤ 1/A
y =segno(x) * (1 + ln(A|x|)) / (1 + ln(A)) se |x|> 1/A
```
dove:
* y è il segnale compresso
* x è il segnale originale
* A è il fattore di compressione (tipicamente A =87,6)
Differenze chiave tra la compressione della legge µ e quella della legge A:
* Caratteristica di compressione: La compressione della legge µ ha una compressione più graduale a livelli di segnale più bassi e una compressione più ripida a livelli di segnale più alti rispetto alla legge A.
* Regione operativa: La compressione della legge µ è più efficiente nel comprimere i segnali con gamme dinamiche più ampie, mentre la legge A è più efficiente per i segnali con gamme dinamiche più piccole.
* Implementazione: La compressione della legge A viene generalmente implementata utilizzando hardware più semplice, mentre la legge µ è più complessa.
Applicazioni di compressione:
* Sistemi telefonici: Migliorare la qualità della trasmissione vocale sulle linee telefoniche analogiche riducendo il rumore e la distorsione.
* Audio digitale: Per ridurre la gamma dinamica dei segnali audio per una memorizzazione e una trasmissione efficienti.
* Riconoscimento vocale: Per migliorare la chiarezza dei segnali vocali per una migliore precisione del riconoscimento.
Vantaggi della compressione:
* SNR migliorato: La compressione riduce la gamma dinamica del segnale, contribuendo a sopprimere il rumore e a migliorare il rapporto segnale/rumore.
* Trasmissione dati efficiente: Comprimendo il segnale, la compressione riduce la larghezza di banda richiesta per la trasmissione, portando a un utilizzo più efficiente delle risorse di comunicazione.
* Qualità audio migliorata: Riducendo la distorsione e il rumore, la compressione migliora la qualità complessiva dei segnali audio.
Nota: L'uso della compressione della legge µ e della legge A è stato in gran parte sostituito dalle moderne tecniche di elaborazione del segnale digitale, che offrono prestazioni e flessibilità superiori. Tuttavia, rimangono ancora importanti nei sistemi legacy e in alcune applicazioni specifiche.