La diffusione è uno dei più semplici delle tecniche di restauro . L' idea di base è che un punto o linea che è " sbagliato" devono essere ripristinati in un colore che è una " diffusione" dei pixel circostanti - elementi di immagine . Matematicamente la tecnica è chiamata convoluzione , ma intuitivamente è una mescolanza dei colori circostanti come se fossero bagnati e diffusa una nell'altra . Se c'è un punto in cui tutto intorno il posto è blu , il posto dovrebbe essere di colore blu . Se c'è una linea o crepa che attraversa l'immagine , ogni pixel lungo la linea dovrebbe essere ripristinata la convoluzione del pixel sopra e sotto quel pixel in linea .
Considerazioni globali
A volte la diffusione non sarà possibile ottenere i colori o le forme giuste . Se la linea o altro difetto va in un pattern ripetuto come uno steccato , diffusione può dare risultati errati . Considerazioni globali sono particolarmente significativi per il ripristino pellicola . Se un punto è blu nel fotogramma precedente e blu nella cornice successiva , probabilmente dovrebbe essere blu nel fotogramma corrente . Ciò è particolarmente vero se la macchia è parte dello sfondo anziché parte di un oggetto in movimento . Determinare ciò che è sfondo e ciò che è oggetto in movimento comporta un'altra serie di algoritmi . Ancora un altro set di algoritmi rileva scena cambia quando l'intero sfondo può cambiare .
Tecniche statistiche
Grazie alla potenza di calcolo dei computer , è possibile utilizzare tecniche statistiche per decidere di che colore dovrebbe essere un pixel . Statistiche - specialmente statistica bayesiana - coinvolgono tecniche che possono stabilire quali aree di un fotogramma di pellicola rappresentano oggetti in movimento e che rappresentano aree di sfondo . C'è anche una tecnica bayesiana per rilevare gli sfondi in movimento, come una vista da una finestra del treno . Le statistiche possono anche rilevare quando usare o diffusione di informazioni globale per riempire un posto di un'immagine fissa .
Vantaggi di Reintegrazione Algoritmi
Il vantaggio principale di algoritmi Reintegrazione è che possono essere implementati in un computer . Esecuzione di un programma per computer è più veloce e più economico rispetto all'utilizzo di un un'immagine restauratrice professionista . Algoritmi Impainting aprono anche il forse di riformare film, che sarebbe eccessivamente costoso e richiede tempo con un restauratore umano .