Come utilizzare Venti Cloud- Drift in un meteo

Storicamente , meteorologi utilizzato algoritmi per calcolare venti cloud- drift , ma nel 1992 , il Satellite Nazionale Ambientale , dati e Information Service , o NESDIS , ha iniziato a utilizzare un nuovo pacchetto software venti automatizzati sviluppato da l'Istituto Cooperativo per gli studi meteorologici satellitari, o CIMSS , che ha reso la previsione del vento e il tempo molto più facile , secondo la Colorado State University . Nel 21 ° secolo , i meteorologi si basano su satelliti geostazionari per monitorare venti nell'alta atmosfera . Le immagini di Una caratteristica sono osservati nel tempo , e la distanza percorsa tra le immagini viene utilizzato per calcolare la velocità . Le nuvole non sono l'unico fattore utilizzato per il monitoraggio di una funzione perché i computer possono facilmente tenere traccia di forze invisibili , come l' immaginario vapore acqueo . Questi dati combinati fornisce informazioni più accurate venti cloud- deriva in una previsione . Istruzioni
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Raccogliere informazioni dai dati ottenuti via satellite su venti cloud deriva recuperati dal NOAA Satellite e Information Service . Esaminare le immagini tridimensionali di singole funzioni nel tempo per ottenere informazioni sulla densità dei venti in orizzontale , così come più venti in verticale , raccomanda il Naval Research Laboratory .
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Usa le informazioni vento per visualizzare anche gli eventi mesoscala , tra cui correnti a getto di basso livello e venti gap costiere , suggerisce il Naval Research Laboratory . Confrontare queste informazioni ad altri tipi di informazioni telerilevate vento di superficie per una previsione più accurata .
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Incorporare il cloud - drift snoda informazioni nel vostro previsioni meteo per spiegare i modelli climatici attuali e futuri . Utilizzare venti cloud- drift grafici per mostrare i sistemi del tempo e della velocità del vento . Dimostrare modelli di uragani , wind shear , correnti a getto e venti gap costiere in atmosfera . Sistemi eolici complessi e di grandi dimensioni possono essere facilmente seguite su vaste parti del globo a causa di copertura geostazionaria , secondo il Naval Research Laboratory .